情報科教育法

後期３回目 10/12(金)10/13(土)

専門教科「情報」の詳細

専門教科１１科目の詳細　４．２　情報科学系の専門性

　プログラムに強い人や数学科の人には向いているかもしれません。
　但しデータベースについてはコンピュータ的な要素が強いかも

科目	目標	内容
アルゴリズム	データ構造と代表的なアルゴリズムに関する知識と技能を習得させ、実際に活用する能力と態度を育てる。	（１）数値計算の基礎ア　基本的にアルゴリズムイ　数値計算（２）データの型とデータの構造ア　データの基本的な型と構造イ　データ構造とアルゴリズム（３）整列（４）検索（５）データベースの概要アファイルとデータベースイ　データベースの仕組みウ　データベースの設計と操作
授業イメージ例		教師としての勉強の内容
・自動販売機の動作について、フローチャートとオブジェクト指向に基づく設計技法でそれぞれ表現する。・異なる文字コードを変換するプログラムを作成する。・簡単な圧縮、解答を行うプログラムを作成する。・リスト、スタック、キューをJavaで表現してみる。・Javaを使い、検索、ソートのプログラムを幾つか使用し、その処理の特徴を測定する。・LispやPrologなどのリスト処理に強い言語を使用し、人間の思考の一部をシミュレートしてみる。・AccessのGUIによる処理結果とそのもとになるSQLでRDMSのしくみを理解する。・身の回りの簡単な事務処理をとりあげ、それを表現するためのDBを設計し、SQLで構築する。・DBを使用するWebプログラムを作る。・マイクロマスウで迷路抜けのプログラムを作成する。・自律プログラム型のロボット？対戦ゲームで、その対戦アルゴリズムを作成する。		・アルゴリズムを表現するための、Java・VBなどの言語の習得・コンピュータの数値の内部表現や誤差についての理解、文字のコードについて・一般的なフローチャートやオブジェクト指向に基づく設計技法の理解・リスト、スタック、キューなどの基本的なデータ構造の理解とプログラム上の表現。・ソート、サーチなどの各種手法とプログラム上での表現・リレーショナルデータベースとSQLの理解・正規化を含む、実在現象からDBを設計するまでの手順の理解・アクセスなどのパーソナルDBの十分な習得・各言語からのDBのアクセスについての習得・WebベースのDBアクセスのプログラム方法の習得
科目	目標	内容
モデル化とシミュレーション	さまざまな現象を数理的に扱え、コンピュータで解析し、視覚化するための知識と技術を習得させ、実際に活用する能力と態度を育てる。	（１）モデル化とその解法ア　モデル化の基礎イ　モデルの種類と特性ウ　シミュレーションの基礎（２）現象のモデル化とシミュレーションア　連続的に変化する現象イ　離散的に変化する現象ウ　その他の現象
授業イメージ例		教師としての勉強の内容
・物理的な現象のシミュレーションをJavaで作成する。・待ち行列についてのシミュレーションプログラムを構築し、各要因により、状態がどのように変化するか実験する。・実験計画における要因について、統計的に検定を行う。・プロジェクト管理ソフトを使い作業計画を作成し、ORに基づき、最短、最長工程を考え、最適な作業手順、作業方法を決める。・地球温暖化における各要因のシミュレーションを行い、どのような対応が可能であるか考える。・水の中における物体の形状とその抵抗について、実測値とシミュレーション結果を比較する。・ローン計算において、借り入れ金額、返済期間、返済方法においてどのような違いが生まれるか計算する。・風速、風向などが変化する状況における飛行機のフライトのシミュレートを行う。		・モデル化やシミュレーションを行う場合のJava・VBなどの言語の習得・モデル化に必要な論理代数、数値計算方法、統計、ORについての理解・実際に世の中で行われているモデル化やシミュレーションの内容についての理解・離散モデルと連続モデルの実際のないようについての理解・各モデル化の分類とその特徴についての理解・Excel等含まれるシミュレーション、統計用の機能の十分な習得。