新しく始まる共通テストの情報Iに対応した生徒用の支援サイトです。
現在の以下の情報、教材を現在提供しています。
0.共通テストの情報Iの傾向と対策
1.共通テスト対策 図解ノート 情報I
2.情報I 英語に由来する用語例リスト
3.定番の計算問題対策
4.定番の統計・データサイエンス問題対策 5.ブログラミンやシミュレーションの問題対策
現在の以下の情報、教材を現在提供しています。
0.共通テストの情報Iの傾向と対策
1.共通テスト対策 図解ノート 情報I
2.情報I 英語に由来する用語例リスト
3.定番の計算問題対策
4.定番の統計・データサイエンス問題対策 5.ブログラミンやシミュレーションの問題対策
0.共通テストの情報Iの傾向と対策
・初年度なので難易度は高くない予想
・原理原則をしつかり理解しておけば問題は解ける。
・暗記問題はしっかりと
・単語や概念は日常的なものだが、元の英語の理解が役立つ
・高得点のポイントは、シミュレーションとプログラムで点がとれるか
>>「共通テストの情報Iの傾向と対策」を見る
>>「2025年大学別情報I配点概要(関東圏)」を見る
・原理原則をしつかり理解しておけば問題は解ける。
・暗記問題はしっかりと
・単語や概念は日常的なものだが、元の英語の理解が役立つ
・高得点のポイントは、シミュレーションとプログラムで点がとれるか
>>「共通テストの情報Iの傾向と対策」を見る
>>「2025年大学別情報I配点概要(関東圏)」を見る
1.共通テスト対策 図解ノート 情報I
・暗記問題や概念やその応用問題などの知識・概念の学習用
・記憶、理解しやすいように図式、表と簡単な文書で説明
・コンパクト(全部で32ページ)でページの下半分は補足が必要な内容書き込みノート
>>「共通テスト対策 情報I 図解ノート」を見る
・記憶、理解しやすいように図式、表と簡単な文書で説明
・コンパクト(全部で32ページ)でページの下半分は補足が必要な内容書き込みノート
>>「共通テスト対策 情報I 図解ノート」を見る
2.情報I 英語に由来する用語例リスト
3.定番の計算問題対策
4.定番の統計・データサイエンス問題対策
5.ブログラミンやシミュレーションの問題対策
・プログラムやシミュレーションの問題をとくための能力を育成するための教材です。
(予想問題ではありませんが、運がよければ類似問題が出る可能性もあります)
・Python入門/Python初級/表計算初級の教材がありません
(共通テストでは表自体を作成/操作する問題は出ない予想されています。
ただし、統計/データサイエンスやシミュレーションでは表形式でデータが提示されることが予想されます)
(予想問題ではありませんが、運がよければ類似問題が出る可能性もあります)
・Python入門/Python初級/表計算初級の教材がありません
(共通テストでは表自体を作成/操作する問題は出ない予想されています。
ただし、統計/データサイエンスやシミュレーションでは表形式でデータが提示されることが予想されます)
Python入門
・情報Iの授業の復習用です。基本からソート(並び替え)までの教材です。
・Google Colaboratoryで実習します
・部品カードを使ってプログラムのパターンを学習します
>>「Python入門(zip)」をダウンロードする
・Google Colaboratoryで実習します
・部品カードを使ってプログラムのパターンを学習します
>>「Python入門(zip)」をダウンロードする
Pythonで試して解く「情報I」プログラミング試作・過去問題集
・大学入試センターや多くの情報系の一般入試を行う私立大学では情報Iに対応した試作/過去問題をPythonで実行しながら学習するための教材です
・共通テストの同様な穴埋め問題になっています。
>>試作・過去問題集を見る
・共通テストの同様な穴埋め問題になっています。
>>試作・過去問題集を見る
Python初級
Python初級の内容
B01 Python基礎(文字列操作):ランレングス圧縮
B02 Python基礎(while): 金利計算(プログラミング版)
B03 Python基礎(乱数):モンテカルロ法
B04 Python基礎(二次元リスト): 二次元リスト検索
B05 Python基礎(関数, 配列操作):素数を求める
B06 Python基礎(再帰):フィボナッチ数
B07 Python基礎(文字コード):シーザー暗号
B08 Python基礎(論理演算):論理回路
B09 Python基礎(if-elif-else):Fizzbuzz
B01 Python基礎(文字列操作):ランレングス圧縮
B02 Python基礎(while): 金利計算(プログラミング版)
B03 Python基礎(乱数):モンテカルロ法
B04 Python基礎(二次元リスト): 二次元リスト検索
B05 Python基礎(関数, 配列操作):素数を求める
B06 Python基礎(再帰):フィボナッチ数
B07 Python基礎(文字コード):シーザー暗号
B08 Python基礎(論理演算):論理回路
B09 Python基礎(if-elif-else):Fizzbuzz
B10 文字列操作:文字削除
B11 合計の計算(文字列処理)
B12 10進数→2進数変換
B13 硬貨での支払い枚数(貧欲法
B14 学園祭の見学(区間スケジュール)
B15 グループ分け
B16 パリティチェック(誤り検出/訂正)
B17 感染症の計算(微分計算:SIRモデル)
B18 ファーストフードの待ち時間(待ち行列)
B19 Robot操作(ロボット平面移動)
B20 最短経路(グラフ)
表計算初級
・統計/データサイエンスやシミュレーションでは表形式でデータが提示される問題を想定しています。
・実際表計算のシートを完成させて学習します
(各実習シートは右側に完成した表のイメージがありますので、左側に作成します。)
>>「表計算初級の教材」を見る
>>「実習シート(zip)」をダウンロードする
・実際表計算のシートを完成させて学習します
(各実習シートは右側に完成した表のイメージがありますので、左側に作成します。)
>>「表計算初級の教材」を見る
>>「実習シート(zip)」をダウンロードする
表計算初級の内容
01 復習:基本:成績表
02 復習:統計:偏差値
03 復習:基本:単価表
04 復習:基本:九九の表
05 基本:ローン計算(プログラミング編に類似課題あり)
06 基本:感染症(プログラミング編に類似課題あり)
07 基本:シーザー暗号(プログラミング編に類似課題あり)
08 基本:アンケート集計
09 基本:太陽光発電
01 復習:基本:成績表
02 復習:統計:偏差値
03 復習:基本:単価表
04 復習:基本:九九の表
05 基本:ローン計算(プログラミング編に類似課題あり)
06 基本:感染症(プログラミング編に類似課題あり)
07 基本:シーザー暗号(プログラミング編に類似課題あり)
08 基本:アンケート集計
09 基本:太陽光発電
10 統計:睡眠時間1(度数)
11 統計:睡眠時間(相関係数)
12 ドント表
13 販売予測・実績
14 勝敗計算
15 移動観察
16 統計:クロス集計
17 統計:回帰直線
18 統計:t検定
19 統計:ベイズの定理