2025年大学入試対策 - シミュレーションとアルゴリズム -

2025年から開始される大学入試の情報科目に対応するための教材サイトです。
特に、シミュレーションとプログラミングの応用力の学習を目標にしています
現在、初級レベル:プログラミング編Part1(2022年11月)と表計算編(2022年12月)を公開しています

教材の解説ビデオです。
初級レベル:プログラミング編Part1の内容
B01 Python基礎(文字列操作):ランレングス圧縮
B02 Python基礎(while): 金利計算(プログラミング版)
B03 Python基礎(乱数):モンテカルロ法
B04 Python基礎(二次元リスト): 二次元リスト検索
B05 Python基礎(関数, 配列操作):素数を求める
B06 Python基礎(再帰):フィボナッチ数
B07 Python基礎(文字コード):シーザー暗号
B08 Python基礎(論理演算):論理回路
B09 Python基礎(if-elif-else):Fizzbuzz

B10 文字列操作:文字削除
B11 合計の計算(文字列処理)
B12 10進数→2進数変換
B13 硬貨での支払い枚数(貧欲法
B14 学園祭の見学(区間スケジュール)
B15 グループ分け
B16 パリティチェック(誤り検出/訂正)
B17 感染症の計算(微分計算:SIRモデル)
B18 ファーストフードの待ち時間(待ち行列)
B19 Robot操作(ロボット平面移動)
B20 最短経路(グラフ)
初級教材:
表計算編
課題教材
部品カード(初級レベル用)
(入門用教材:
情報Iの授業用)
Python入門
Pythonでアルゴリズム
 
初級レベル:表計算編の内容
01 復習:基本:成績表
02 復習:統計:偏差値
03 復習:基本:単価表
04 復習:基本:九九の表
05 基本:ローン計算(プログラミング編に類似課題あり)
06 基本:感染症(プログラミング編に類似課題あり)
07 基本:シーザー暗号(プログラミング編に類似課題あり)
08 基本:アンケート集計
09 基本:太陽光発電

10 統計:睡眠時間1(度数)
11 統計:睡眠時間(相関係数)
12 ドント表
13 販売予測・実績
14 勝敗計算
15 移動観察
16 統計:クロス集計
17 統計:回帰直線
18 統計:t検定
19 統計:ベイズの定理
初級教材:
表計算編
課題教材
作業シート
(表計算ソフトの操作:
情報Iの授業用)
入門課題教材
入門作業シート